曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明
キーワード: 反実仮想説明，XAI(説明可能性AI)，機械学習，数値解析，微分幾何
背景: 経路に基づく反実仮想説明は，訓練された分類器から望ましい予測結果を得るために，入力特徴量から経路を提案する説明手法である．この説明手法の需要は、ローン審査や健康診断といった領域で高まっている．
曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明[11] (with 岡嶋 穣，佐々木 耀一，高野 凜)
従来課題: 経路に基づく反実仮想説明において，提案される経路がジグザグになり解釈が難しいことや，スパース性の追加が困難であることが，課題として挙げられる．
解決手法: [10]を参考に，曲線のエネルギー最小化問題の解として経路を定義し，その最適化問題を有限差分法で近似し，非線形計画問題へ帰着させる手法を提案する．
効果: 実験で，滑らかな経路の取得できることと，およびスパース性を確認し，具体的には従来手法の必要な特徴量を73%に抑えられることを確認する．
参考文献
[11] 北岡 旦, 岡嶋 穣，佐々木 耀一，高野 凜，曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明 (Japanese), JSAI2025, 1Win4-97, 2025年5月27日. [論文] [正誤表]