北岡旦 / Akira KITAOKA

The English version is here.

現所属：日本電気株式会社　研究員

メール：akira5kitaoka(^^)gmail.com ((^^)をアットマークに変えてください)

研究分野1(情報科学&数理科学)：反実仮想説明、XAI(説明可能性AI)、機械学習，数値解析，微分幾何

研究内容：反実仮想説明，つまり「現時点での入力から，どう修正したら望む出力が得られるか」を説明するAIに関して研究しています．

研究分野2(情報科学)：逆最適化、数理最適化、機械学習

研究内容：与えられたデータが最適解になるような，(混合整数)線形計画法の目的関数の重みを推定する高速なアルゴリズムを開発しています．

リンク

Google Scholar：Akira Kitaoka

SEMANTIC SCHOLAR: Akira Kitaoka

[19] 松野竜太，北岡旦，佐久間啓太，廣川暢一，2サンプル平均化データに基づく非線形回帰モデルの学習 (Japanese), JSAI2025, [2L4-GS-1-05], 2025年5月28日.

[18] 北岡旦, 岡嶋穣，佐々木耀一，高野凜，曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明 (Japanese), JSAI2025, [1Win4-97], 2025年5月27日.

(旧)研究分野(数学)：接触幾何、放物型幾何、幾何解析

研究内容：現在の中心的な研究課題は、de Rham複体で定義される不変量や概念などを、接触幾何や放物型幾何で見られるBernstein-Gelfand-Gelfand複体でも同様に定義し、この二つの関係を明らかにすることで、幾何学的な制約条件を見つけることです。