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自己紹介

現所属：日本電気株式会社　研究員
メール：akira5kitaoka(^^)gmail.com ((^^)をアットマークに変えてください)
研究分野1 (情報科学&数理科学)：反実仮想説明，XAI(説明可能性AI)，機械学習，数値解析，微分幾何
研究内容：反実仮想説明，つまり「現時点での入力から，どう修正したら望む出力が得られるか」を説明するAIに関して研究しています．
研究分野2 (情報科学&数理科学)：逆最適化，数理最適化，機械学習
研究内容：与えられたデータが最適解になるような，(混合整数)線形計画法の目的関数の重みを推定する高速なアルゴリズムを開発しています．

北岡 旦
Akira KITAOKA

リンク

ORCiD：0000-0002-3867-759X

researchmap：R000085159

Google Scholar：Akira Kitaoka

SEMANTIC SCHOLAR: Akira Kitaoka

X: @akitaoka-en

Zenn: akira5kitaoka

Qiita: akira5kitaoka

LinkedIn: Akira Kitaoka

ニュース

• 以下の論文が受理されました．(2025年5月1日)

[4] Akira Kitaoka, Harmonic forms and the Rumin complex on Sasakian manifolds, Osaka Journal of Mathematics, to appear. [arXiv:2204.03446]

• 以下の論文をarXivに投稿しました．(2025年4月23日)

[10] Akira Kitaoka, Minimization of curve length through energy minimization using finite difference and numerical integration in real coordinate space, preprint. [arXiv:2504.15566]

• JSAI2025に参加します．以下を発表する予定です．

[11] 北岡 旦, 岡嶋 穣，佐々木 耀一，高野 凜，曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明 (Japanese), JSAI2025, 1Win4-97, 2025年5月27日. [正誤表]

[12] 松野 竜太，北岡 旦，佐久間 啓太，廣川 暢一，2サンプル平均化データに基づく非線形回帰モデルの学習 (Japanese), JSAI2025, 2L4-GS-1-05, 2025年5月28日.