現所属：日本電気株式会社 研究員
住所：〒222-8666 神奈川県川崎市中原区下沼部1753
メール1：akira-kitaoka(^^)nec.com ((^^)をアットマークに変えてください)
メール2：akira5kitaoka(^^)gmail.com ((^^)をアットマークに変えてください)
研究分野1 (情報科学&数理科学)：反実仮想説明，XAI(説明可能性AI)，機械学習，数値解析，微分幾何
研究内容：反実仮想説明，つまり「現時点での入力から，どう修正したら望む出力が得られるか」を説明するAIに関して研究しています．
研究分野2 (情報科学&数理科学)：逆最適化，数理最適化，機械学習
研究内容：与えられたデータが最適解になるような，(混合整数)線形計画の目的関数の重みと制約条件を学習する高速なアルゴリズムを開発しています．
The English version is here.
自己紹介
北岡 旦
Akira KITAOKA
リンク
ニュース
- (2025年10月15日) ICDM 2025にて，以下の松野竜太さんとの共著論文が受理されました．
[19] Ryuta Matsuno, Akira Kitaoka, Learning from Two-Sample Averaged Data, ICDM 2025, to be appeared.
- (2025年10月11日) IBIS 2025に参加し，発表します．
[18] 北岡 旦, Inverse Mixed-Integer Programming: Learning of Constraints then Objective Functions (Japanese), IBIS 2025, 2025年11月12日.
- (2025年10月6日) 以下の論文をarXivに投稿しました．
[13] Akira Kitaoka, Inverse Mixed-Integer Programming: Learning Constraints then Objective Functions, preprint. [arXiv:2510.04455]
- (2025年7月1日) JSAI2025に参加し，以下を発表しました．論文が公開されました．
[11] 北岡 旦, 岡嶋 穣，佐々木 耀一，高野 凜，曲線のエネルギー最小化による経路に基づく反実仮想説明 (Japanese), JSAI2025, 1Win4-97, 2025年5月27日. [論文] [正誤表]
[12] 松野 竜太，北岡 旦，佐久間 啓太，廣川 暢一，2サンプル平均化データに基づく非線形回帰モデルの学習 (Japanese), JSAI2025, 2L4-GS-1-05, 2025年5月28日. [論文]
- (2025年5月1日) 以下の論文が受理されました．
[4] Akira Kitaoka, Harmonic forms and the Rumin complex on Sasakian manifolds, Osaka Journal of Mathematics, to appear. [arXiv:2204.03446]
しつもんコーナー
Q. エルディッシュ数はいくつですか？
A. 5以下です．
Akira Kitaoka $\to$ Yuzuru Okajima JSAI2025
Yuzuru Okajima $\to$ Kenji Fukumizu Pattern Recognition Letters
Kenji Fukumizu $\to$ Marco Cuturi Journal of Machine Learning Research
Marco Cuturi $\to$ David M. Avis Journal of Machine Learning Research
David M. Avis $\to$ Paul Erdős Graphs and Combinatorics